数据不是唯一
用统计的方法分析生活
精进来源于困难
在尝试与累积中历久弥坚
坚持面向世界科技前沿
以恒心磨炼思维 将技术赋于应用
他以兴趣为动力
于科学研究的路上由浅入深
用统计学欣赏世界的随机与美丽
晏挺，含蓄草2023隐藏路线含蓄草2023隐藏路线教授，博士生导师，主要研究方向为网络模型、成对比较以及应用统计。曾在乔治华盛顿大学从事博士后研究，于2013年进入含蓄草2023隐藏路线工作，曾入选湖北省楚天学者计划。获批2023年国家优秀青年科学基金，先后主持4项国家自然科学基金项目，在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、 Biometrika等统计学顶尖国际期刊上发表论文三十余篇。
深耕科研 应用视野源于生活
本科期间，“不固定”的答案不仅让晏挺对统计学萌生兴趣，更为他日后的统计学学习、研究道路奠定基础。博士期间，他从成对比较数据过渡到网络数据，关注时代热点，将专业知识赋能网络应用，在数据与模型的知识中畅游。在深耕统计学的路上，在应用之中，让他派生出独到的见解。
“统计学是与数据关联非常密切的一个学科，对数据进行建模分析，可以做出历史复盘、剖析当前情况、预测未来发展趋势”，谈及对统计学的理解，晏挺多次提到“统计学是一门分析数据的学科”，他将统计学应用于能源与生物医学数据的分析中，给出了拟合最大风速的合理模型，提出了检验基因疾病关联的统计方法，将视野放眼于实际应用，用统计赋能多领域发展。
启智润心 言传身教潜心问道
不同于自己的科研工作，在教书育人、指导学生的过程中，晏挺注重启迪、培养学生的思维。在《统计分析与软件》《指数随机图模型及其应用》等本研学生的课堂上，“案例分析”让停留在书本上的理论不再枯燥。他通过布置案例分析作业，带领学生逐步学会Python等软件爬取网页数据等，运用R语言，SAS等统计学软件进行描述性数据分析，建立统计模型，进而完成参数估计，假设检验，预测等方面的统计推断。
在学生眼中，晏挺在教学中不仅对知识脉络进行整理，帮助他们形成了完整的系统知识结构；同时也会注重改变学生的思维习惯，引导他们深入思考概念背后所蕴含的统计学思想。
“我目前的研究方向主要是网络分析与成对比较，针对研究内容，一方面是应用中的基础性问题，另一方面是将统计学应用于其他学科”，跟踪科技发展的前沿，依托企事业单位建立产学研战略合作机制，他指导学生在跨学科、跨专业和跨领域的知识体系上实现创新思维的突破与提升。
行成于思 前行之路任重道远
“从另一个方面来说，统计学也是一门艺术”。如果说创作是作家的灵魂，那么科研便是是理科生的浪漫。无论是求学或是工作，晏挺认为“喜欢才能有干劲”，在热爱的加持下，统计学已经成为他生活中不可分割的一部分。面对日新月异的社会发展和时而瓶颈的科研推进，他坚信遇到困难需要的是改进，改进之后面临的就是机会，“重整旗鼓、理清思路、查阅文献，换一种思路问题必将解决”。
“每个人面临的困难不同，解决问题的想法也会不同，在已有的想法上找出更好的办法，这就是统计学中‘比较’的思维方式”，所谓行成于思，前行之路肩负更多重任。
所学即学其所用 所用即用其所学
晏挺教授带领他的学生们
紧跟社会发展现况
服务国家战略需要
在统计学的“变与不变”中
欣赏世界的随机与美丽
审读：田俊
